AMA 系列模型

AMA / LOCAL AI RESEARCH

從零開始，逐步認識世界。

AMA 探索一個輕量本地助理：認識自身局限、透過受控工具完成任務，再從經過核驗的觀察中學習。AMA-1 Genesis v0.2 已有可執行原型，最終能力目標仍未達成。

建立乾淨資料、隨機初始化與檢查點譜系，不繼承預訓練文字模型權重。

報告身分、工具、失敗與局限。行為保持冷靜、理性與可修正性，主觀意識尚未建立。

型別化文字屬性、關係、來源與明確修正。視覺、聽覺等感知留待後續驗證。

觀察先成為候選，模型啟用前需要審批、獨立評估與回復。完整持續學習閉環尚未完成。

目前支援有界計算與本地知識工具。6GB 顯示記憶體是後續適配目標，不是已驗證的 GPU 結果。

預設拒絕連網，呼叫方明確同意後才搜尋。結果仍是不可信連結，獨立來源與 GEO 核驗尚未完成。

兩輪路由評估（多數類基線 25%）
評估	正確數	準確率
第一輪	9 / 24	37.5%
第二輪	8 / 24	33.3%

2026年10月18日上午02:11 [GMT+8]

AGY 實作、Codex 審核，並在反覆修復不足後介入補丁。85 項回歸通過，但兩輪路由準確率只有 37.5% 與 33.3%，最終目標仍未達成。